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2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾

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2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾篇一

2016年医疗大数据行业分析报告

2016年医疗大数据行

业分析报告

2016年4月

目 录

一、医疗大数据应用正处于崛起前夕,是风险资本布局的黄金时期 4

二、布局医疗大数据可逐次分析 ........................................................ 9

1、寻找医药产业对大数据应用的需求在哪 ...................................................... 10

2、从大数据服务本身在落地过程中产生的需求挖掘产业链机会 .................. 28

3、分析企业的相对优势和壁垒是让投资落地到具体标的的最后一步 .......... 34

三、行业相关企业简析 ..................................................................... 36

1、国内领先的DNA数据分析服务提供商:华生科技 ..................................... 37

2、有望通过数据端积累在未来拓展医疗大数据应用的基因测序企业 .......... 42

(1)乐普基因 ................................................................................................................... 42

(2)达瑞生物 ................................................................................................................... 45

3、未来具备大数据挖掘潜力的新三板传统医疗信息化企业 .......................... 47

4、医院信息化大数据领域的创业型企业:雕龙数据 ...................................... 51

四、一个全基因组关联分析的实现案例 .......................................... 53

五、生物信息产业的回顾与前瞻 ...................................................... 55

1、生物信息学背景简介 ...................................................................................... 55

2、生物信息学市场增长迅速,未来机会很多 .................................................. 58

(1)子领域分类:生物信息学子领域有按服务类别划分和按应用领域划分两种 ... 58

(2)以测序应用为服务对象的生物信息产业和基因测序领域的发展紧密关联 ....... 61

3、生物信息数据解读相关服务的发展方向 ...................................................... 68

六、生物信息云架构企业的优势养成:以荣之联为例 .................... 70

七、我国医疗信息化领域的发展历程回顾与趋势 ........................... 72

八、商业智能的一般架构 ................................................................. 74

随数据爆炸和知识爆炸,医药健康产业已正式进入大数据时代,数据和技术同时取得大量积累更已在客观上宣告风险资本介入医疗大数据产业、推动技术转化的窗口期已到来。考虑到在产业萌芽阶段,是需求而非技术直接决定细分领域生命力是否强大,且产业一旦开始全面崛起即便不是技术最强的企业也能乘风而起,因而我们在研究中将挖掘标的线索逐一定为:健康产业对大数据服务的需求、大数据企业本身对大数据服务的需求、细分领域中企业的相对优势和壁垒。

1)我们沿着麦肯锡对健康大数据的五大分类(Right Living, Right Care, Right Provider, Right Value, Right Innovation,在美国共可创造每年3000亿-4500亿美元的价值)对来自医药健康行业的需求进行了挖掘,最终定位到的、非常具备潜力的、且能明确到具体产品与服务的细分方向包括基于大数据的临床决策支持系统,包括疫情预警系统在内的公共卫生大数据服务系统,具备防范医保诈骗能力的控费系统,至少包括卫生经济学评估、文献关联分析、药物药效&毒理的人群差异化分析、药物警戒等服务类别在内的医药研发辅助服务;

2)进一步,从以上服务落地的路径入手研究大数据企业崛起本身为大数据产业带来的机会,在医疗大数据领域,我们至少又能又将方向定位到解决EHR数据互通和非标准化的服务、基因组大数据分析需要的生物信息云服务两大类(存储介质等环节是纯粹的、不具备生物医药特征的IT产业,因而不在我们的考虑范围之内);

3)最后,在企业相对优势层面,按大数据服务顺利落地可能性的高低(由高至低),我们将大数据应用依次分为:1)诞生于如IBM、

2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾篇二

2016年健康医疗大数据现状及发展趋势分析 (目录)

中国健康医疗大数据市场调研与发展趋势

预测报告(2017年)

报告编号:1938713

行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究

成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:

一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济

运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策

者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了

决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行

业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息

报告名称: 中国健康医疗大数据市场调研与发展趋势预测报告(2017年)

报告编号: 1938713 ←咨询时,请说明此编号。

优惠价: ¥7650 元 可开具增值税专用发票

Email: kf@Cir.cn

网上阅读:

温馨提示: 如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系。

二、内容介绍

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医疗大数据应用发展将带来健

康医疗模式的深刻变化,有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力,提升健康医

疗服务效率和质量,扩大资源供给,不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求,有

利于培育新的业态和经济增长点。

中国产业调研网发布的中国健康医疗大数据市场调研与发展趋势预测报告(2017

年)认为,到2017年底,实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业

务应用平台互联互通,基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。到2020年,

建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台,实现与人口、法人、空间地理等基础数据资

源跨部门、跨区域共享,医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成

效;统筹区域布局,依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心,基本实现城

乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡,健康医疗大数据相关政策法

规、安全防护、应用标准体系不断完善,适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本

建立,健康医疗大数据产业体系初步形成、新业态蓬勃发展,人民群众得到更多实惠。

《中国健康医疗大数据市场调研与发展趋势预测报告(2017年)》在多年健康医疗

大数据行业研究的基础上,结合中国健康医疗大数据行业市场的发展现状,通过资深研

究团队对健康医疗大数据市场资讯进行整理分析,并依托国家权威数据资源和长期市场

监测的数据库,对健康医疗大数据行业进行了全面、细致的调研分析。

中国产业调研网发布的《中国健康医疗大数据市场调研与发展趋势预测报告(2017

年)》可以帮助投资者准确把握健康医疗大数据行业的市场现状,为投资者进行投资作

出健康医疗大数据行业前景预判,挖掘健康医疗大数据行业投资价值,同时提出健康医

疗大数据行业投资策略、营销策略等方面的建议。

正文目录

第一章 全球健康医疗大数据行业发展分析

1.1 美国健康医疗大数据行业发展分析

1.1.1 美国健康医疗大数据行业发展周期

1.1.2 美国健康医疗大数据行业政策规划

1.1.3 美国健康医疗大数据行业发展规模

1.1.4 美国健康医疗大数据行业市场结构

1.1.5 美国健康医疗大数据行业竞争格局

1.1.6 美国健康医疗大数据行业前景与趋势

(1)行业发展前景预测

(2)行业发展趋势预测

1.2 欧洲健康医疗大数据行业发展分析

1.2.1 欧洲健康医疗大数据行业政策规划

1.2.2 欧洲健康医疗大数据行业发展规模

1.2.3 欧洲健康医疗大数据行业市场结构

1.2.4 欧洲健康医疗大数据行业竞争格局

1.2.5 欧洲健康医疗大数据行业前景与趋势

(1)行业发展前景预测

(2)行业发展趋势预测

1.3 澳洲健康医疗大数据行业发展分析

1.3.1 澳洲健康医疗大数据行业政策规划

1.3.2 澳洲健康医疗大数据行业发展规模

1.3.3 澳洲健康医疗大数据行业市场结构

1.3.4 澳洲健康医疗大数据行业竞争格局

1.3.5 澳洲健康医疗大数据行业前景与趋势

(1)行业发展前景预测

(2)行业发展趋势预测

1.4 日本健康医疗大数据行业发展分析

1.4.1 日本健康医疗大数据行业政策规划

1.4.2 日本健康医疗大数据行业发展规模

1.4.3 日本健康医疗大数据行业市场结构

1.4.4 日本健康医疗大数据行业竞争格局

1.4.5 日本健康医疗大数据行业前景与趋势

(1)行业发展前景预测

(2)行业发展趋势预测

第二章 中国健康医疗大数据行业发展状况分析

2.1 中国健康医疗大数据行业发展分析

2.1.1 中国健康医疗大数据行业发展周期

2.1.2 中国健康医疗大数据行业政策规划

2.1.3 中国健康医疗大数据行业发展规模

2.1.4 中国健康医疗大数据行业市场结构

2.1.5 中国健康医疗大数据行业发展痛点

2.2 中国健康医疗大数据行业竞争格局

2.2.1 行业现有竞争者分析

2.2.2 行业潜在进入者威胁

2.2.3 行业替代品威胁分析

2.2.4 行业上游议价能力分析

2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾篇三

2016年医药生物大数据行业分析报告 (1)

2016年医药生物大数据行业分析报告

目录

一、数据积累+技术进步=生物大数据时代来临.............4

1、供给和需求双轮驱动,生物大数据时代已经到来....4

2、数据量的积累:量变到质变....6

3、IT技术的进步让大数据分析成为可能......7

4、生物大数据的应用已经存在:IBMWatson................7

二、生物大数据的来源....8

1、诊疗数据:二代测序让数据积累实现了质的飞跃....9

2、互联健康、移动健康登上舞台................12

3、研发大数据提升研发效率......15

三、生物大数据潜在应用广泛........16

1、“精准医疗”的核心是生物大数据分析.....18

2、移动医疗会成为医疗的重要组成部分....22

3、公共健康:流行病学预测......23

4、保险公司全面受益23

5、助力医药行业研发23

四、生物大数据的价值无穷............24

五、数据的积累和挖掘是大数据行业的壁垒..24

六、投资思路和相关公司................25

医药行业的大数据时代即将到来,未来十年,将会逐渐对行业内产业链各个环节产生深远影响。“大数据”这一名词2012年在奥巴马国情咨文中被重点提及,从此为大众所知,近几年来发展迅猛,已经在很多行业得到体现,国内比较经典的案例是阿里巴巴利用大数据分析作网络精准营销,颠覆了传统零售业。医药行业的变革历来发生较为迟缓,然而即使如此,医药数据的积累正在加速进行,我们认为从供给和需求两方面来看,医疗大数据即将迎来量变到质变的一刻。

生物大数据包罗信息多、价值大,若能有效挖掘,医药行业的每个参与方均有望从中受益。“精准医疗”的实现依赖于生物大数据的解读。美国总统奥巴马近日提出的“精准医疗”概念、

和以往所说的“个性化医疗相似”,指针对同一种病、根据每个患者的不同情况采用不同的临床路径。其背后依赖于对各个患者多方面数据的积累,包括各种生物组学数据(基因组、蛋白组等)、患者病史、生活习惯、行为习惯等多方面,对比过往患病人群到相关数据,通过大数据分析,找出最优的治疗方案。这一理念的实现,依赖于生物大数据的积累、以及后续对这些数据的挖掘和解读。

生物大数据行业会有两个壁垒:1)数据的积累;2)数据的挖掘和解读。前者是先进入该子行业的厂家具备的天然优势,例如华

{2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾}.

大基因在基因测序积累多年,中国人的基因样本库;23andme通过对个人服务积累的基因组数据库等。数据的挖掘和解读壁垒更高,从美国来看,目前涉足生物大数据处理和分析的公司主要有两类:一类是传统的IT公司和统计数据处理公司,例如Google、IBM、SAS,另一类是专职于生物大

2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾篇四

2016年医疗大数据发展态势展望报告

2016年4月出版

正文目录

1、互联网医疗的进一步发展依赖于“数据连接” ..................................................... 4

1.1、互联网连接“信息”和“数据” .......................................................................... 4

1.2、互联网医疗发展的第一阶段:已解决“信息”的连接 ...................................... 5

1.2.1、互联网广告是连接信息的核心盈利模式,但进入稳定期 ............................... 6

1.2.2、信息化投资仍具备持续增长动力 ....................................................................... 8

1.3、互联网医疗发展的第二阶段:“数据”的连接刚刚起步 .................................... 9

2、基于电子病历的临床数据是最核心的医疗大数据 ............................................... 14

2.1、政府的定义:因健康活动而产生的“医疗数据” ............................................ 14

2.2、医院内数据价值最高,尤其是基于电子病历的临床数据 ................................ 16

2.3、电子病历产生的医疗大数据是行业重要基础设施 ............................................ 17

2.3.1、我国电子病历5 级及以上占比仅6‰ ............................................................. 18

2.3.2、基于电子病历的医疗大数据互通互联为行业六大要素服务 ......................... 20

2.4、美国电子病历企业的仍有很大发展空间 ............................................................ 21

2.4.1、美国电子病历市场的发展历程 ......................................................................... 21

2.4.2、美国最大电子病历企业:Epic Systems ........................................................... 22

2.4.3、美国最大HIT 企业:Cerner ............................................................................ 23

3、医改释放医疗大数据商业价值 ............................................................................... 24

3.1、以药养医,现实的医疗困境 ................................................................................ 25

3.2、医改的本质就是三医联动下破除以药养医 ........................................................ 28

3.2.1、改革医疗即公立医院改革 ................................................................................. 28

3.2.2、改革医保,统一是关键 ..................................................................................... 31

3.2.3、改革医药,渠道浪费是毒瘤 ............................................................................. 32

3.3、医改不断推进,或将超预期 ................................................................................ 33

3.4、三明医改剖析:才刚上路 .................................................................................... 36

3.4.1、医保端:职工医保统筹扭亏为盈 ..................................................................... 36

3.4.2、医院端:医务性收入占比大幅提升 ................................................................. 37

3.4.3、患者端:住院和药品费用双降 ......................................................................... 39

3.4.4、医生端:收入较2011 年增长超过100% ........................................................ 40

3.4.5、医药端:药品价格大幅下降 ............................................................................. 40

4、医疗大数据投资机遇:满足三方诉求者得商业运营权 ....................................... 42

4.1、医疗大数据公司竞争力比较 ................................................................................ 44

4.2、主要公司分析 ........................................................................................................ 45

4.2.1、万达信息 ............................................................................................................. 45

4.2.2、东软集团 ............................................................................................................. 46

4.2.3、卫宁健康 ............................................................................................................. 46

4.2.4、易联众 ................................................................................................................. 47

4.2.5、思创医惠 ............................................................................................................. 48

4.2.6、创业软件 ............................................................................................................. 49

图表目录

图表 1:互联网连接医疗“信息”和“数据” ................................................................... 5

图表 2:互联网已解决“信息”的连接 ............................................................................... 5

图表 3:2011-2018年三年百度医疗广告收入复合增长28% ............................................. 6

图表 4:2010-2018年在线医疗广告收入复合增长33% ..................................................... 7

图表 5:线上平台和网络社群难有成熟的盈利模式 ........................................................... 7

图表 6:未来三年医疗信息化市场规模复合增长13% ........................................................ 8

图表 7:医疗六大资源要素关系错综复杂 ........................................................................... 9

图表 8:医疗资源优化配置全景图,延伸两大盈利模式 ................................................. 11

图表 9:2018 年医药行业市场投入规模超5500 亿 ........................................................ 11

图表 10:2014 年医药流通市场规模达1.24 万亿 .......................................................... 12

图表 11:2020 年我国商业健康险市场规模将达2 万亿 ................................................ 12

图表 12:2017 年个人卫生费用支出近1.5 万亿 ............................................................ 13

图表 13:2016 年城市人均卫生支出超4000 元 .............................................................. 13

图表 14:医疗大数据:因健康活动而产生的“医疗数据” ........................................... 14

图表 15:医疗大数据整体架构 ........................................................................................... 15

图表 16:医疗信息化投资四大阶段 ................................................................................... 16

图表 17:医疗大数据来源:电子病历为核心的临床信息系统 ....................................... 17

图表 18:电子病历五大特征 ............................................................................................... 18

图表 19:电子病历系统功能应用水平分8 个等级 .......................................................... 18

图表 20:我国电子病历5 级及以上占比仅6‰ ............................................................... 19

图表 21:医疗大数据互通互联是重要行业基础设施 ....................................................... 20

图表 22:美国满意度最高的十大电子病历企业 ............................................................... 21

图表 23:全美最大的电子病历企业:Epic Systems ....................................................... 22

图表 24:Cerner 已成为综合性医疗服务提供商 ............................................................. 23

图表 25:25:HIT 产品线丰富 ........................................................................................... 24

图表 26:“以药养医”是医疗大数据的枷锁 ..................................................................... 25

图表 27:2009-2014年我国暴力伤医事件上升趋势 ........................................................ 26

图表 28:2011-2014年医保基金支出增长超过收入增长 ................................................ 26

图表 29:医院药品收入持续增长 ....................................................................................... 27

图表 30:医改核心就是破除以药养医 ............................................................................... 27

图表 31:中国医疗卫生体系是复杂的组织体 ................................................................... 28

图表 32:公立医院是医疗体系的核心 ............................................................................... 28

图表 33:公立医院床位数占比达到85% ............................................................................ 29

图表 34:公立医院诊疗人次占比接近90% ........................................................................ 30

图表 35:公立医院改革两大困境 ....................................................................................... 30

图表 36:改革医保的关键是统一“买单方” ................................................................... 31

图表 37:终端药价是药品出厂价的5 倍 .......................................................................... 32

图表 38:2014 年医药流通市场规模达1.24 万亿 .......................................................... 32

图表 39:医改大方向:区域统一医管平台下的三医联动 ............................................... 32

图表 40:2009 年开始启动新医改 ..................................................................................... 33

图表 41:2010 年第一批医改16 家试点城市 .................................................................. 34

图表 42:市场化医改案例:宿迁医改 ............................................................................... 35

图表 43:行政化医改案例:三明医改 ............................................................................... 35

图表 44:职工医保超支2.1 亿元到结余0.86 亿元 ....................................................... 36

图表 45:职工次均住院费用下降幅度达到了20% ............................................................ 37

图表 46:医务性收入占比从39.92%增加到了63.06% ..................................................... 37

图表 47:转外就医情况减少 ............................................................................................... 38

图表 48::2010-2014 年人才共净流入844 人 ................................................................ 38

{2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾}.

图表 49:2014 年三明患者报销比例均高于全国平均水平 ............................................. 39

图表 50:三明市住院和药品费用双降 ............................................................................... 39

图表 51:2015 年医院工资总额较11 年增加了135% ..................................................... 40

图表 52:2015 年医生平均工资较11 年增加了111% ..................................................... 40

图表 53:基药采购价格大幅下降 ....................................................................................... 41

图表 54:非基药采购价格大幅下降 ................................................................................... 41

图表 55:“两票制+一品两规”采购机制 ........................................................................... 41

图表 56:三明22 家公立医院医药收入增长率对比 ........................................................ 42

图表 57:地市级平台商业价值最大 ................................................................................... 42

图表 58:运营医疗大数据必须满足三方诉求 ................................................................... 43{2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾}.

图表 59:主要医疗大数据公司竞争力比较 ....................................................................... 44

图表 60:三医联动下的区域平台 ....................................................................................... 45

图表 61:强资源禀赋下的三大医疗业务 ........................................................................... 46

图表 62:卫宁健康“4+1”模式 ......................................................................................... 47

图表 63:三医联动下的区域平台 ....................................................................................... 48

图表 64:信息化延伸两大业务空间 ................................................................................... 49

图表 65:PPP 模式运营地级市医疗大数据 ....................................................................... 49

1、互联网医疗的进一步发展依赖于“数据连接”

互联网为整个社会所带来的新增意义主要来自两个方面:“连接”(呈现出去中介特征)和“智能”(智能算法应用在连接过程中所产生的数据,所提供的自动化输出)。

而医疗行业呈现大空间、低效率、多痛点,长尾的特征,互联网对于医疗行业的改造是具有确定性的。{2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾}.

1.1、互联网连接“信息”和“数据”

通过和市场的交流,大家对于到底是“互联网+医疗”还是“医疗+互联网”始终意见相左。但我们认为,核心是看清楚问题的本质。医疗行业的本质是六大要素的配置,包括:政府、医院、医生、医药、患者、医保。而互联网是通过“连

接”和“智能”两大工具,为产业创造新的增量市场。

从连接功能来看,互联网对于医疗行业的渗透分为两个阶段:连接“信息”和连接“数据”。只有连接了数据以后,才能真正进入智能时代。

连接“信息”:主要是通过互联网解决医疗行业的信息不对称,分为院内(医疗广告、线上平台、网络社群)和院外(医疗信息化)两个市场。

连接“数据”:主要是连接医疗行业运转过程中所产生的医疗大数据,进而对医疗六大要素资源的优化配置。

图表 1:互联网连接医疗“信息”和“数据”

1.2、互联网医疗发展的第一阶段:已解决“信息”的连接

从解决医疗行业信息不对称的角度看,互联网已经充分发挥了其连接的职能。从就诊的环节分,分为院内和院外两块。院内主要是通过信息化建设,解决院内的信息不对称;院外主要通过广告、论坛等形式解决患者和医疗机构、医生之间的信息不对称。

图表 2:互联网已解决“信息”的连接

2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾篇五

2016年江西省继续医学教育试题答案

2016年江西省继续医学教育试题答案 (本人已经做完的试题答案,因题目量随机,部分试题未涉及到请自行百度或者关注我别的

文档,每年都更新,关注我文库帐号或者通过浏览器收藏此页面方便今后查找。)

项目编号:2016-13-01-188项目名称:特殊人群中药合理应用

1 .以下不是丹剂的特点 (单选题)

A 、由汞及某些矿物药,高温下烧炼制成{2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾}.

B 、是结晶态化合物,如红升丹、白降丹

C 、毒性较强

D 、性状稳定

E 、内服、外用均可

2 .注射剂的特点 (单选题)

A 、药材经提取、纯化后制成的供注入体内的溶液、乳状液

B 、药效迅速

C 、包括供临用前配制成溶液的粉末或浓溶液的无菌制剂

D 、便于昏迷、急症、重症、不能吞咽或消化系统障碍患者使用。

E 、以上描述都正确

3 .以下有关中成药的描述正确的是 (单选题)

A 、大多数是单味药制剂

B 、处方皆来源于经典古方

C 、是中医药学的一个重要组成部分

D 、皆可作为非处方药使用

E 、全部按中药传统制备工艺进行

4 .下面关于半固体剂型描述正确的是 (单选题)

A 、常见的半固体剂型有煎膏剂、软膏剂、凝胶剂。

B 、软膏剂是将药材提取物、药材细粉与适宜基质混合制成的半固体外用制剂。

C 、凝胶剂是将药材提取物与适宜的基质制成的,具有凝胶特性的半固体或稠厚液体制剂。

D 、凝胶剂分为水溶性和油性两种,适用于皮肤黏膜及腔道给药。

E 、以上全部正确。

5 .关于中成药胶囊剂描述不正确的是 (单选题)

A 、中成药胶囊剂有硬胶囊、软胶囊(胶丸)和肠溶胶囊之分。

B 、胶囊剂可掩盖药物不良气味,易于吞服。

C 、能达到定时、定位、缓释药物的目的。

D 、提高了药物的稳定性和生物利用度。

E 、以上特点都不是。

6 .服用解表剂注意事项 (单选题)

A 、避风寒,以遍身持续微汗为最佳

B 、不宜出汗过多,多饮水

C 、服药期间忌食生冷、油腻之品

D 、注意休息

E 、以上都正确

项目编号:2016-16-01-006项目名称:禁止“两非”行为的重要意义(省必修)

1 .《江西省人口和计划生育条例》第十二条规定:医疗、保健机构和计划生育技术服务机构应当建立对孕妇的B型超声检查和其他能够鉴定胎儿性别的技术检查的登记制度,登记检查原因及检查结果等事项,并由()以上医务人员或者计划生育技术服务人员在登记表上签名 (单选题){2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾}.

A 、一名

B 、两名

C 、三名

D 、四名

2 .到2020年,全国20—45岁的男性比女性多()人左右 (单选题)

A 、 2000万

B 、 2500万

C 、 3000万

D 、 3500万

3 . 2010年“六普”数据显示,江西省出生人口性别比是122.84,在全国高居第()位 (单选题)

A 、四

B 、五

C 、六

D 、七

4 . 2010年“六普”全国的出生人口性别比达到了 (单选题)

A 、 106.93

B 、 110.82

C 、 117.7

D 、 122.95

5 . 2005年人口抽样调查数据显示,我省出生性别比高达(),是全国最高的省份之一 (单选题)

A 、 110.82{2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾}.

B 、 138.01

C 、 137.31

D 、 122.95

6 .《江西省人口与计划生育条例》第五十六条规定,实施“两非”违法行为所得1万元以上的,处违法所得()罚款;没有违法所得或者违法所得不足1万元的,处1万元以上3万元以下罚款,由其所在单位或者主管部门解聘专业技术职务,给予开除处分或者解除劳动关系,并由原发证机关吊销执业证书 (单选题)

A 、 2倍以上

B 、 6倍以上

C 、 2倍以上6倍以下

D 、 5倍

项目编号:2016-16-01-005项目名称:基层全科医生应具备的临床技能(省必修)

1 .全科医生的问诊应采取 (单选题)

A 、封闭式问诊

B 、开放式问诊

C 、一次性问诊

D 、间接式问诊

E 、诱导式问诊

2 .下列不属于病毒性疾病 (单选题)

A 、流行性腮腺炎

B 、脊髓灰质炎

C 、麻疹

D 、猩红热

E 、感冒

3 .男性,青年,消瘦,在用力搬动重物时,突然发生胸痛、气短,考虑最大可能是: (单选题)

A 、胸部肌肉拉伤;

B 、急性心肌梗塞;

{2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾}.

C 、急性大动脉夹层;

D 、食道裂孔疝;

E 、急性自发性气胸

4 .左心衰竭最早出现的症状是 (单选题)

A 、咳嗽

B 、端坐呼吸

C 、急性肺水肿

D 、劳力性呼吸困难

E 、夜间阵发性呼吸困难

5 .大咯血的临床判断标准为 (单选题)

A 、一次性咯血50ml以上

B 、一次性咯血80ml以上

C 、 6小时内咯血100ml以上

D 、 24小时内咯血200ml以上

E 、 24小时内咯血500ml以上

6 .较少出现反复性头痛发作的疾病是 (单选题)

A 、偏头痛

B 、神经性头痛

C 、头痛性癫痫

D 、脑血管畸形

E 、颅内肿瘤

2016年医闹事件统计,2016医数年度回顾篇六

2016年医药生物大数据行业分析报告

2016年医药生物大数据行业分析报告

2016年7月

目录

一、数据积累+技术进步=生物大数据时代来临5

1、供给和需求双轮驱动,生物大数据时代已经到来5

2、数据量的积累:量变到质变6

3、IT技术的进步让大数据分析成为可能7

4、生物大数据的应用已经存在:IBMWatson7

二、生物大数据的来源8

1、诊疗数据:二代测序让数据积累实现了质的飞跃9

2、互联健康、移动健康登上舞台12

3、研发大数据提升研发效率15

三、生物大数据潜在应用广泛16

1、“精准医疗”的核心是生物大数据分析16

2、移动医疗会成为医疗的重要组成部分17

3、公共健康:流行病学预测17

4、保险公司全面受益18

5、助力医药行业研发19

四、生物大数据的价值无穷21

五、数据的积累和挖掘是大数据行业的壁垒22

六、投资思路和相关公司23

医药行业的大数据时代即将到来,未来十年,将会逐渐对行业内产业链各个环节产生深远影响。“大数据”这一名词2012年在奥巴马国情咨文中被重点提及,从此为大众所知,近几年来发展迅猛,已经在很多行业得到体现,国内比较经典的案例是阿里巴巴利用大数据分析作网络精准营销,颠覆了传统零售业。医药行业的变革历来发生较为迟缓,然而即使如此,医药数据的积累正在加速进行,我们认为从供给和需求两方面来看,医疗大数据即将迎来量变到质变的一刻。

生物大数据包罗信息多、价值大,若能有效挖掘,医药行业的每个参与方均有望从中受益。“精准医疗”的实现依赖于生物大数据的解读。美国总统奥巴马近日提出的“精准医疗”概念、和以往所说的“个性化医疗相似”,指针对同一种病、根据每个患者的不同情况采用不同的临床路径。其背后依赖于对各个患者多方面数据的积累,包括各种生物组学数据(基因组、蛋白组等)、患者病史、生活习惯、行为习惯等多方面,对比过往患病人群到相关数据,通过大数据分析,找出最优的治疗方案。这一理念的实现,依赖于生物大数据的积累、以及后续对这些数据的挖掘和解读。

生物大数据行业会有两个壁垒:1)数据的积累;2)数据的挖掘和解读。前者是先进入该子行业的厂家具备的天然优势,例如华

大基因在基因测序积累多年,中国人的基因样本库;23andme通过对个人服务积累的基因组数据库等。数据的挖掘和解读壁垒更高,从美国来看,目前涉足生物大数据处理和分析的

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